本项目提出了一种基于半影效果的轻量级光照估计方法，是对 DeepLight: light source estimation for augmented reality using deep learning 的改进与优化。由于原方法仅对单一主光源方向进行估计，渲染效果较为单一。考虑到现实中的软阴影效果是由多个不同方向的光源共同作用形成的，我们将单一主光源估计扩展为多光源平行光估计，并引入了光源色温概念，使渲染效果更加真实自然。

模型训练采用Blender生成的RGB-D合成数据集，其中图像的alpha通道用于存储物体到相机的深度信息。为了提升合成数据的真实感，我们对渲染图像进行了一系列后期优化处理。